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Traitement de Données avec Python
Analyse et visualisation de données de calendrier
Technologies Utilisées
PythonPandasMatplotlibCSVMarkdownHTML/CSSJupyterNumPy
Contexte et Objectifs
Ce projet consistait à développer un script Python sophistiqué pour analyser et traiter des données issues de fichiers de calendrier au format CSV. L'objectif était de créer un outil capable d'extraire, filtrer et présenter des informations spécifiques sur les événements et réunions.
Le défi principal était de transformer des données brutes en informations exploitables, présentées sous forme de tableaux Markdown et de graphiques interactifs pour faciliter l'analyse.
Fonctionnalités Principales
Traitement des Données
- • Parsing automatique de fichiers CSV
- • Filtrage intelligent par type et date
- • Extraction d'informations spécifiques
Visualisation et Export
- • Génération de graphiques Matplotlib
- • Tableaux Markdown formatés
- • Export HTML/CSS personnalisé
Architecture Technique
Analyse des Données
- • Distribution temporelle des événements par jour/semaine/mois
- • Classification automatique des réunions par type
- • Statistiques de participation et durée moyenne
- • Identification des périodes de forte activité
Visualisations et Rapports
- • Graphiques en barres, camemberts et courbes
- • Interface en ligne de commande intuitive
- • Gestion des erreurs et validation des données
- • Tests unitaires pour la fiabilité du code
Résultats et Apprentissages
Réalisations
- • Outil d'analyse de données complet et fonctionnel
- • Visualisations graphiques claires et informatives
- • Code documenté avec tests unitaires
- • Interface utilisateur intuitive et robuste
Compétences Développées
- • Manipulation de données avec Pandas
- • Visualisation avec Matplotlib
- • Développement Python orienté objet
- • Tests unitaires et documentation